Dataset details
Ref dataset: 1102 (1.0.0)
Dataset title
Sicherheit 2018. The Trend of Opinions on Foreign, Security, and Defense Policy
DOI 10.23662/FORS-DS-1102-1
Ref dataset 1102
Ref study 13440
Dataset language German
Additional information ◾Dokumentation der Variablen ◾Syntax File ◾Erhebungsinstrumente ◾Publikationen (Schlussbericht, Artikel) ◾FORS Dokumentation
Dataset version 1.0.0
Version notes
Errata
Publication date 05.11.2019
See variables on De Visu
Bibliographical citation Thomas Ferst, Andreas Wenger, Tibor Szvircsev Tresch, Stefano De Rosa, Mauro Giovanoli, Eva Moehlecke de Baseggio, Olivia Schneider, Jennifer Scurrell: Sicherheit 2018. Aussen-, Sicherheits- und Verteidigungspolitische Meinungsbildung im Trend. [Dataset]. ETH Zürich - Militärakademie an der ETH Zürich, ETH Zürich - Dept. Geistes-, Sozial- und Staatswissenschaften - D-GESS - Center for Security Studies - CSS. Distributed by FORS, Lausanne, 2019. https://doi.org/10.23662/FORS-DS-1102-1
Data type Quantitative data
Consent of respondents
Time method Cross-section
Media
  • Digitalized data file
Data collector Link, Institut für Markt- und Sozialforschung
Available document types
  • Collection instruments
  • Syntax file
  • Additional documentation concerning the data
  • Publications (final report, articles)
Remarks about the documentation
Restriction None
Special order
Special permission None
Status Published

Sicherheit 2018: Data
Collection date - begin 04.01.2018
Collection date - end 30.01.2018
Analysis unit
  • Individual
Universe Schweizer Stimmbevölkerung
Sampling description Die Stichprobenauswahl erfolgte nach der Random-Quota-Methode (Alter, Geschlecht, Region). Sowohl 2016, 2017 als auch 2018 wurden für die Befragung ausschliesslich Personen des LINK CATI-Pools1 kontaktiert.
Mode of data collection
  • Telephone interview (CATI, etc.)
Data collection instruments
  • Questionnaire
Data source
Weighting information Ungewichtet
Response rate Die aktuelle Ausschöpfungsquote liegt bei 25%.
Data completeness
Number of cases 1209
Number of variables 116