Erhebung von Dokumenten zur Digitalisierung von Hochschulbildung und Forschung in der Schweiz (1998-2020)

Ref. 1300

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Erhebung von Dokumenten zur Digitalisierung von Hochschulbildung und Forschung in der Schweiz (1998-2020)

Dataset description language

German

Dataset Description

Der Datensatz enthält N=34 Dokumente und Strategiedokumente der Schweizer Hochschul- und Forschungspolitik. Die Dokumente liegen als PDF-Dateien vor. 31 Dokumente sind auf Deutsch verfasst, zwei Dokumente liegen auf Englisch und eines auf Französisch vor. Zusätzlich sind ein Verzeichnis der Dokumente, das Kodierschema, eine Übersicht über die Dimensionen, Anzahl Kodes und die Anzahl Zitate und ein CSV-File enthalten, in dem diese Informationen für statistische Analysen (bspw. in SPSS) verfügbar gemacht sind.

Remarks about the documentation

Das Kodebook (csv) muss in Standards-Software geöffnet werden. Open Formate generieren eine verzerrte Darstellung. Das Dokument wurde durch die Exportfunktion in ATLAS.ti erstellt, um das kodierte Material in statistischen Anwendungen wie SPSS oder RStudio weiter zu analysieren. Diese Funktion behandelt Kodes als Variablen und Zitate als "Fälle". Das Konzept des "Falles" in diesem Kontext unterscheidet sich deutlich vom gewöhnlichen Gebrauch dieses Terms. Üblicherweise bezeichnen Fälle in qualitativer Forschung Personen, Interviews oder Dokumente. Allgemeinere lnformationen, wie z.B. zu welchem Dokument ein Zitat gehört, ist mit verschiedenen Variablen kodiert. ATLAS.ti sieht Kodes üblicherweise als dichotome Variablen an. lndem eine bestimmte Namenskonvention für Kodes gewählt wird, konnen Kodes jedoch auch als original oder anderweitig skalierte Variablen für den Export verwendet werden.

System version number

1.0

Embargo end date

06.08.2021

Publication date

27.08.2021

Version notes

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Bibliographical citation

Philippe Saner, Sophie Mützel: Erhebung von Dokumenten zur Digitalisierung von Hochschulbildung und Forschung in der Schweiz (1998-2020) [Dataset]. Soziologisches Seminar - Universität Luzern. Distributed by FORS, Lausanne, 2021

DIP MD5 hash

3b9cb37bf20795140d2682c0386d0889

Dataset contents

swissubase_1300_1_0.zip